SIX a publié ce 6 octobre 2026 la quatrième édition de son « Market Data Study », réalisée avec Crisil Coalition Greenwich, société de benchmarking et d'analyse pour le secteur financier. Le message central : l'intelligence artificielle et la diversification des modes de livraison renforcent l'importance des fournisseurs de données de marché jugés fiables. Un constat à lire pour ce qu'il est : SIX est elle-même fournisseur d'information financière et co-auteure de l'étude, qu'elle présente dans son propre communiqué.
Qui a été interrogé
Selon le communiqué de SIX, l'enquête a été menée entre mai et juin 2026 auprès de 73 entreprises du buy-side et du sell-side aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Europe : gestionnaires d'actifs, gérants de fortune et banques privées, banques d'investissement et courtiers. L'échantillon reste restreint, et le communiqué ne précise pas la part d'établissements suisses. Tous les pourcentages qui suivent proviennent de cette enquête, tels que rapportés par SIX.
L'IA, déjà dans les processus
D'après l'étude, 86 % des répondants utilisent ou évaluent déjà l'IA dans leurs flux de travail. Et 88 % estiment que les fournisseurs de données de marché peuvent contribuer à garantir l'exactitude et la fiabilité de ces systèmes.
Sur la manière d'y parvenir, 73 % des sondés citent des données de haute qualité, exactes et complètes, et 62 % la transparence sur l'origine des données et la méthodologie. Le rapport insiste aussi sur le contexte : un système d'IA doit savoir ce que représente une donnée, comment elle a été classée et dans quelles limites l'utiliser. Sans ce cadre, des données exactes peuvent tout de même produire des résultats trompeurs.
MCP : brancher l'IA directement sur les données
Le point le plus opérationnel concerne le Model Context Protocol (MCP), l'une des nouvelles manières de connecter des applications d'IA directement aux données. Selon l'étude, 58 % des répondants l'envisagent ou s'y sont déjà engagés ; parmi ceux qui s'y sont engagés, 57 % utilisent ou testent déjà un serveur MCP. Le rapport y voit un accès facilité, mais aussi un enjeu accru : l'information exposée doit être bien structurée, gouvernée et correctement contextualisée.
Des canaux d'approvisionnement qui se multiplient
Les fournisseurs et redistributeurs restent la source la plus courante, utilisée par 67 % des répondants, mais 60 % achètent aussi directement auprès des bourses. Côté livraison, les API de streaming sont employées par 84 % des sondés, et 86 % s'attendent à un accès plus direct aux données de marché via le cloud dans les trois à cinq prochaines années. Pour les fournisseurs, cela signifie gérer un éventail plus large de modes d'accès et d'exigences d'infrastructure.
Latence et budgets sous tension
Les attentes en matière de performance montent en parallèle. Selon l'enquête :
- 56 % des répondants utilisent des données en temps réel tout au long de la journée ;
- l'exécution des transactions en est le premier cas d'usage, cité par 67 % ;
- 78 % se disent prêts à payer pour une latence plus faible ;
- 60 % s'attendent à une hausse de leurs budgets de données de marché.
Cette hausse attendue n'a rien d'un chèque en blanc : selon le rapport, le coût devient une préoccupation croissante, les acteurs examinant la valeur obtenue de plus près tout en exigeant des performances élevées.
Europe : la « consolidated tape » en ligne de mire
L'étude aborde enfin l'évolution de la structure du marché européen. Septante pour cent des répondants envisagent d'ajouter un fournisseur européen de « consolidated tape » à leurs sources actuelles de données, en attendant notamment une meilleure visibilité du marché et une confiance accrue des investisseurs. Près de la moitié estiment qu'une transparence renforcée pourrait, à terme, soutenir l'activité et les volumes de négociation à l'échelle paneuropéenne.
Ce que disent les deux partenaires
Matthew Nurse, responsable Market Data au sein de la division Financial Information de SIX, résume : « L'IA met davantage en lumière ce à quoi doivent ressembler, en pratique, des données de marché de confiance. » Selon lui, l'exactitude reste fondamentale, mais les entreprises doivent aussi savoir d'où viennent les données, comment elles sont gouvernées et dans quel contexte les interpréter, d'autant plus que des technologies comme MCP rapprochent les applications d'IA des données de marché.
David Easthope, responsable FinTech, Market Structure & Technology chez Crisil Coalition Greenwich, relève de son côté « tout ce que les entreprises attendent désormais des fournisseurs de données de marché, du soutien aux applications d'IA aux exigences du trading en temps réel ».
Ce que cela change pour les acteurs financiers
Pour les banques et gérants, y compris en Suisse romande, l'enquête dessine surtout une liste de questions concrètes : traçabilité des données qui alimentent les outils d'IA, documentation des méthodologies, choix entre redistributeurs et accès direct aux bourses, arbitrage entre latence et coût. Elle ne fournit en revanche aucun chiffre propre à la place financière suisse.
Reste à garder en tête qui parle. SIX, qui sert les places financières suisse et espagnole, exploite des bourses et fournit de l'information financière ; elle est détenue par ses utilisateurs, soit environ 120 établissements financiers. Qu'elle mette en avant la « confiance » comme critère décisif pour choisir un fournisseur de données n'a rien de neutre. Le rapport complet peut être téléchargé sur le site de SIX.
