Il laboratorio di intelligenza artificiale (IA) losannese Giotto lancia Solo e Alto, due modelli di ragionamento sviluppati in Svizzera e concepiti come un'IA sovrana. Secondo ICTjournal, che riporta l'annuncio il 28 ottobre 2026, devono funzionare su infrastrutture europee o direttamente presso l'utente. La start-up afferma così di proporre un'IA che non dipende dal cloud americano.
Che cosa annuncia Giotto con Solo e Alto
I due modelli si distinguono anzitutto per l'hardware che richiedono. Giotto Solo è progettato per funzionare su un solo processore grafico (GPU, per graphics processing unit). Giotto Alto punta ai compiti di ragionamento più impegnativi e agli usi professionali: funziona su otto GPU Nvidia B300.
Questa gamma prolunga due tappe precedenti, secondo ICTjournal. Giotto aveva presentato in maggio il suo approccio di «IA portatile», poi aperto in luglio una versione cloud gratuita della sua IA.
L'accesso per il grande pubblico è ampio. Il lancio comprende un servizio di conversazione gratuito e anonimo, utilizzabile senza creare un account, nonché applicazioni per iOS e Android. Alto è messo a disposizione gratuitamente sul cloud condiviso di Giotto, e un'interfaccia di programmazione (API) è proposta agli sviluppatori.
Come Giotto distribuisce la sua IA sovrana
La sovranità rivendicata da Giotto si basa sulla scelta del luogo di esecuzione. Secondo ICTjournal, Solo e Alto possono essere utilizzati in tre modi:
- tramite un cloud condiviso, ospitato e gestito in Europa;
- tramite un cloud dedicato e isolato, in centri dati partner situati in Svizzera o altrove in Europa;
- in sede, su hardware compatibile, da una workstation con un solo GPU per Solo fino a rack di server multi-GPU per Alto.
Giotto afferma che i suoi servizi cloud sono allineati ai requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati (RGPD) dell'Unione europea. Assicura inoltre che non dipendono da infrastrutture cloud americane. Si tratta di dichiarazioni dell'azienda, che l'articolo non approfondisce.
Aldo Podestà, direttore generale e cofondatore di Giotto, riassume la posizione del laboratorio nel comunicato: «L'Europa deve proporre di più di un'altra bandiera sulla stessa dipendenza. La sovranità deve appartenere alle persone e alle organizzazioni che utilizzano l'IA, e non soltanto alle aziende che la sviluppano.»
Quale metodo dietro questi modelli di ragionamento?
Giotto punta sul «test-time compute», ha spiegato Aldo Podestà in un'intervista concessa alla rivista Bilan. Questo approccio assegna più calcolo nel momento in cui il modello risponde, anziché addestrare modelli sempre più grandi.
L'obiettivo dichiarato è l'efficienza. Giotto dice di aver concepito i suoi modelli per ridurre il fabbisogno di calcolo, di energia e di infrastruttura. È ciò che renderebbe possibile un'esecuzione su una sola scheda grafica per Solo.
Occorre distinguere qui il fatto e la promessa. La configurazione hardware è un fatto annunciato: un GPU per Solo, otto per Alto. La riduzione dei consumi resta un'affermazione dell'azienda, senza cifre pubblicate nelle fonti consultate.
Che cosa è misurato, e che cosa non lo è ancora
L'articolo di ICTjournal non cita alcun risultato di test comparativo. Non si conoscono quindi né la qualità delle risposte di Solo e Alto, né la loro posizione rispetto ad altri modelli.
Mancano anche diversi dati utili a un'azienda: la dimensione dei modelli, i loro dati di addestramento, la loro licenza, o ancora il prezzo dell'API e del cloud dedicato. I centri dati partner in Svizzera non sono nominati.
Giotto di fronte ad Apertus e ai modelli americani
Giotto non è il solo a difendere un'IA concepita in Svizzera. Il Politecnico federale di Zurigo (PFZ) e il Politecnico federale di Losanna (PFL) hanno lanciato la Swiss AI Initiative. Secondo la NZZ, citata nel nostro articolo sugli specialisti dell'IA in Svizzera, questa iniziativa sostiene in particolare Apertus, un modello di IA aperto.
Le due iniziative non hanno la stessa natura. Apertus nasce da un'iniziativa delle scuole universitarie, Giotto da una start-up che vende anche un servizio. Nessuna fonte consultata ne confronta le prestazioni.
Di fronte ai giganti americani, l'argomento è quello del controllo. Andreas Krause, direttore dell'ETH AI Center, lo formulava alla NZZ: «Quando i nostri migliori cervelli lavorano per gruppi americani, il controllo della tecnologia si trova, in fin dei conti, negli Stati Uniti.»
Altri attori svizzeri puntano sulla stessa domanda. Il gruppo informatico Elca propone una piattaforma di IA sovrana, in cui dati e modelli restano sotto il controllo del cliente, come ricordava il nostro articolo su Elca e Beyond Civic.
| Offerta | Promotore | Hardware indicato | Luogo di esecuzione secondo le fonti |
|---|---|---|---|
| Giotto Solo | Giotto, start-up losannese | Un solo GPU | Cloud europeo, cloud dedicato in Svizzera o in Europa, o in sede |
| Giotto Alto | Giotto, start-up losannese | Otto GPU Nvidia B300 | Stesse opzioni; gratuito sul cloud condiviso |
| Apertus | Swiss AI Initiative (PFZ e PFL) | Non precisato | Non precisato; modello aperto secondo la NZZ |
| Sovereign AI Platform | Elca, gruppo informatico svizzero | Non precisato | Dati e modelli sotto il controllo del cliente |
Che cosa cambia per un'azienda svizzera
Il luogo di trattamento dei dati è la prima questione per un'azienda svizzera. Nella nostra guida sull'IA per le PMI, Cyril Louis, direttore generale della società di consulenza Mavericx, ricorda che un agente di IA può dipendere da diversi modelli e servizi esterni. Non tutti sono gestiti in Svizzera.
Il diritto svizzero si applica qualunque sia il modello. L'Incaricato federale della protezione dei dati e della trasparenza (IFPDT) ha ricordato il 24 settembre 2025 che la legge sulla protezione dei dati (nLPD) vale direttamente per l'IA. La nostra pagina sulla regolamentazione dell'IA in Svizzera illustra questo quadro.
La nostra analisi: Giotto invoca il RGPD europeo, non la nLPD. Un'azienda svizzera dovrà verificare essa stessa questo punto prima di affidare dati personali al cloud condiviso o dedicato.
L'opzione in sede risponde nel modo più diretto alla questione della residenza dei dati. Presuppone tuttavia dell'hardware: una workstation con un GPU per Solo, server con otto GPU Nvidia B300 per Alto. Le fonti non quantificano questo investimento.
Prima di qualsiasi prova, alcune precauzioni restano valide:
- sapere dove vengono trattati i dati, per quali scopi possono essere riutilizzati e chi vi può accedere, come raccomanda l'esperto Alexandre Buga sulla rivista PME;
- non inserire senza precauzioni informazioni confidenziali in un'IA, secondo l'avvertimento dell'Ufficio federale della cibersicurezza (UFCS) del 16 ottobre 2026;
- riservare il servizio gratuito e anonimo agli usi senza dati sensibili, finché le sue condizioni non sono note.
La domanda esiste da parte del pubblico. Secondo il DigitalBarometer 2026, il 76% delle persone interpellate antepone la protezione dei dati alla comodità. Un marchio «Made in Switzerland» rafforza la fiducia dell'83% di esse in un servizio digitale, contro il 53% per un marchio europeo.
Il quadro legale potrebbe ancora evolvere. Secondo il portale PMI della Segreteria di Stato dell'economia (SECO), la Svizzera ha firmato la convenzione sull'IA del Consiglio d'Europa. Un avamprogetto di regolamentazione deve essere elaborato entro l'inizio del 2027.
Che cosa non si sa ancora
- I risultati di Solo e Alto in test riconosciuti, e il loro scarto rispetto ad Apertus o ai modelli americani.
- Il consumo reale di calcolo e di energia, che Giotto dice ridotto.
- Il prezzo dell'API, del cloud dedicato e delle licenze in sede.
- Il nome dei centri dati partner in Svizzera.
- La licenza dei modelli e l'origine dei dati di addestramento.
- La conformità alla nLPD, al di là dell'allineamento al RGPD rivendicato.
Fonti
- ICTjournal, Alexia Muanza, «La lausannoise Giotto lance deux modèles d'IA axés sur la souveraineté», 28 ottobre 2026, in base al comunicato di Giotto e a un'intervista di Aldo Podestà a Bilan
- 2clics.com, articoli citati nel testo, in base alla NZZ, alla rivista PME, a Inside IT, all'IFPDT, all'UFCS, al DigitalBarometer 2026 e al portale PMI della SECO
