Il 22 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato di cedere Agent Skills, il suo standard aperto per gli agenti di intelligenza artificiale (agenti IA), all'Agentic AI Foundation (AAIF), una fondazione affiliata alla Linux Foundation. Oltre 70 piattaforme lo hanno già integrato, tra cui ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot e VS Code. L'obiettivo dichiarato: affidare il formato a un'istanza neutrale, che tutti i fornitori possano utilizzare.
Che cos'è uno «skill» per un agente IA
Uno skill è una semplice cartella che insegna a un agente un compito preciso. Contiene almeno un file SKILL.md, con un nome, una descrizione e istruzioni redatte in linguaggio corrente. La cartella può includere anche script, documentazione di riferimento e modelli di documenti.
Anthropic spiega di aver ideato questo formato lavorando a Claude Code, il suo agente di programmazione. Secondo l'azienda, lo strumento padroneggiava bene i compiti generali, ma spesso gli mancava il sapere procedurale dei veri compiti aziendali: la procedura da seguire, passo dopo passo.
Il principio tecnico si basa su un caricamento progressivo, descritto nella specifica pubblicata su agentskills.io:
- Scoperta: all'avvio, l'agente legge solo il nome e la descrizione di ogni skill, ossia circa 100 token (unità di testo).
- Attivazione: quando un compito corrisponde a una descrizione, l'agente carica le istruzioni complete, idealmente meno di 5'000 token.
- Esecuzione: l'agente segue le istruzioni e avvia, se necessario, gli script o i file allegati.
Questo meccanismo permette di tenere a disposizione numerosi skill senza ingombrare la memoria di lavoro del modello.
| Elemento della cartella | Stato | Ruolo secondo la specifica |
|---|---|---|
| SKILL.md: nome | Obbligatorio | 64 caratteri al massimo, minuscole, cifre e trattini |
| SKILL.md: descrizione | Obbligatorio | 1'024 caratteri al massimo; dice che cosa fa lo skill e quando usarlo |
| Licenza, compatibilità, metadati | Facoltativo | Condizioni d'uso, ambiente richiesto, informazioni libere |
| allowed-tools | Facoltativo, sperimentale | Strumenti preautorizzati; supporto variabile a seconda degli agenti |
| scripts/, references/, assets/ | Facoltativo | Codice eseguibile, documentazione, modelli e dati |
Che cosa cambia con la fondazione
Il trasferimento riguarda i beni del progetto, non solo il suo testo. Anthropic cede il nome e il logo Agent Skills, l'organizzazione GitHub e il dominio agentskills.io. L'azienda aveva pubblicato lo standard nel dicembre 2025, dopo un primo lancio nell'ottobre 2025.
L'AAIF non è una struttura nuova. Anthropic l'ha cofondata nel 2025 con Block e OpenAI, sotto l'egida della Linux Foundation. Vi aveva già depositato il Model Context Protocol (MCP), un altro standard che collega gli agenti a strumenti e dati.
Anche la manutenzione cambia forma. Ingegneri di Anthropic, Google, OpenAI e altre aziende cureranno lo standard a titolo individuale. David Soria Parra e Mahesh Murag ne sono i responsabili principali. Per utilizzare lo standard o contribuirvi non è necessario aderire all'AAIF.
I dati sull'adozione sono quelli forniti da Anthropic. L'azienda annuncia 1 milione di skill pubblicati e quasi 280 milioni di installazioni. Poche settimane dopo il lancio, secondo la stessa fonte, alcuni sviluppatori avevano già scritto dei loader per Codex, Cursor e OpenCode.
Gli impegni dichiarati e la tabella di marcia
Anthropic si dice «impegnata a mantenere Agent Skills aperto, guidato dalla comunità e neutrale rispetto ai fornitori». È una dichiarazione d'intenti: la portata reale dipenderà dalle regole che la fondazione adotterà. La stessa distinzione vale per Anthropic e la regolamentazione dell'IA, un dossier in cui 2clics separava già dichiarazioni e impegni.
Per il momento, la tabella di marcia è solo una proposta. Prevede tre cantieri:
- versioni numerate dello standard;
- un processo formale per proporre modifiche;
- raccomandazioni di sicurezza per chi scrive e installa skill.
I riscontri sulle modifiche della specifica passano dal Discord del progetto e da GitHub.
Che cosa significa per un'azienda svizzera
La posta in gioco principale è l'interoperabilità. La documentazione di Agent Skills promette di «costruire uno skill una volta e usarlo in qualsiasi agente compatibile». Un'azienda che descrive le proprie procedure interne in questo formato non le vincola quindi, in linea di principio, a un solo fornitore. Ciò conta nel momento in cui gli editori moltiplicano le offerte, come OpenAI con i suoi agenti autonomi Spaces e Dots.
Questa portabilità ha tuttavia dei limiti, già nel testo stesso della specifica. Il campo allowed-tools, che preautorizza degli strumenti, è sperimentale e il suo supporto «può variare» da un agente all'altro. Anche i linguaggi degli script dipendono da ciascun agente. Uno skill portabile sulla carta va quindi testato in ogni strumento.
La sicurezza merita la stessa attenzione. Uno skill può contenere codice che l'agente esegue. Eppure le raccomandazioni di sicurezza figurano ancora soltanto nella tabella di marcia proposta. Il caso di un agente che ha usato un wallet senza autorizzazione, documentato da OpenAI, ricorda che un agente dotato di strumenti può decidere da solo una questione di autorizzazione. Installare uno skill di terzi significa quindi verificarne il contenuto, come per qualsiasi software.
Il formato offre infine un vantaggio pratico per una piccola e media impresa (PMI): le procedure restano file di testo, versionati e leggibili da una persona. Possono essere rilette, verificate e corrette dal team, il che si ricollega a una constatazione già fatta su 2clics: con gli agenti di programmazione, la revisione umana diventa decisiva.
Che cosa non si sa ancora
Diversi punti restano aperti a questo stadio:
- il calendario delle prime versioni numerate e il contenuto delle raccomandazioni di sicurezza;
- il modo in cui saranno prese le decisioni tra i manutentori e la fondazione;
- l'uso di Agent Skills in Svizzera: le fonti non forniscono alcun dato, come per l'adozione degli agenti IA in Europa, dove nemmeno il rapporto di OpenAI collocava la Svizzera.
I dati sull'adozione, infine, provengono tutti da Anthropic e non sono stati verificati in modo indipendente. Indicano una diffusione ampia, non l'uso reale nelle aziende.
Fonti
- Anthropic: «Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation», 22 ottobre 2026
- Agent Skills: presentazione dello standard
- Agent Skills: specifica del formato
