Das Lausanner Labor für künstliche Intelligenz (KI) Giotto lanciert Solo und Alto, zwei in der Schweiz entwickelte Reasoning-Modelle, die als souveräne KI konzipiert sind. Laut ICTjournal, das am 28. Oktober 2026 über die Ankündigung berichtet, sollen sie auf europäischer Infrastruktur oder direkt beim Nutzer laufen. Das Start-up verspricht damit eine KI, die nicht von der amerikanischen Cloud abhängt.
Was Giotto mit Solo und Alto ankündigt
Die beiden Modelle unterscheiden sich zunächst durch die Hardware, die sie benötigen. Giotto Solo ist dafür ausgelegt, auf einem einzigen Grafikprozessor (GPU, für Graphics Processing Unit) zu laufen. Giotto Alto zielt auf anspruchsvollere Reasoning-Aufgaben und den professionellen Einsatz: Es läuft auf acht GPU vom Typ Nvidia B300.
Diese Modellreihe setzt laut ICTjournal zwei frühere Schritte fort. Giotto hatte im Mai seinen Ansatz einer «tragbaren KI» vorgestellt und im Juli eine kostenlose Cloud-Version seiner KI freigeschaltet.
Der Zugang für die breite Öffentlichkeit ist weit gefasst. Zum Start gehören ein kostenloser und anonymer Chat-Dienst, der ohne Benutzerkonto nutzbar ist, sowie Apps für iOS und Android. Alto steht kostenlos in der geteilten Cloud von Giotto zur Verfügung, und Entwicklern wird eine Programmierschnittstelle (API) angeboten.
Wie Giotto seine souveräne KI bereitstellt
Die von Giotto beanspruchte Souveränität beruht auf der Wahl des Ausführungsorts. Laut ICTjournal lassen sich Solo und Alto auf drei Arten nutzen:
- über eine geteilte Cloud, die in Europa gehostet und betrieben wird;
- über eine dedizierte, isolierte Cloud in Rechenzentren von Partnern in der Schweiz oder anderswo in Europa;
- vor Ort auf kompatibler Hardware, von einer Workstation mit einer einzigen GPU für Solo bis zu Multi-GPU-Serverracks für Alto.
Giotto erklärt, seine Cloud-Dienste seien auf die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union ausgerichtet. Zudem versichert das Unternehmen, dass sie nicht von amerikanischer Cloud-Infrastruktur abhängen. Es handelt sich um Angaben des Unternehmens, die der Artikel nicht näher ausführt.
Aldo Podestà, CEO und Mitgründer von Giotto, fasst die Haltung des Labors in der Mitteilung zusammen: «Europa muss mehr bieten als eine andere Flagge auf derselben Abhängigkeit. Souveränität muss den Menschen und Organisationen gehören, die KI nutzen, und nicht nur den Unternehmen, die sie entwickeln.»
Welche Methode steckt hinter diesen Reasoning-Modellen?
Giotto setzt auf «Test-Time Compute», wie Aldo Podestà in einem Interview mit dem Magazin Bilan erklärte. Dieser Ansatz stellt mehr Rechenleistung in dem Moment bereit, in dem das Modell antwortet, statt immer grössere Modelle zu trainieren.
Das erklärte Ziel ist Effizienz. Giotto gibt an, seine Modelle so konzipiert zu haben, dass sie weniger Rechenleistung, Energie und Infrastruktur benötigen. Das würde bei Solo die Ausführung auf einer einzigen Grafikkarte ermöglichen.
Hier gilt es, Tatsache und Versprechen zu unterscheiden. Die Hardwarekonfiguration ist eine angekündigte Tatsache: eine GPU für Solo, acht für Alto. Der geringere Verbrauch bleibt eine Behauptung des Unternehmens, ohne veröffentlichte Zahlen in den konsultierten Quellen.
Was gemessen ist und was noch nicht
Der Artikel von ICTjournal nennt keine Ergebnisse vergleichender Tests. Bekannt sind somit weder die Qualität der Antworten von Solo und Alto noch ihr Rang im Vergleich zu anderen Modellen.
Es fehlen auch mehrere Angaben, die für ein Unternehmen nützlich wären: die Grösse der Modelle, ihre Trainingsdaten, ihre Lizenz oder der Preis der API und der dedizierten Cloud. Die Partner-Rechenzentren in der Schweiz werden nicht genannt.
Giotto im Vergleich zu Apertus und den amerikanischen Modellen
Giotto ist nicht allein mit seinem Einsatz für eine in der Schweiz entwickelte KI. Die Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH Zürich) und die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne (EPFL) haben die Swiss AI Initiative lanciert. Laut der NZZ, zitiert in unserem Artikel über die KI-Fachleute in der Schweiz, unterstützt diese Initiative insbesondere Apertus, ein offenes KI-Modell.
Die beiden Ansätze sind unterschiedlicher Natur. Apertus stammt aus einer Initiative der Hochschulen, Giotto ist ein Start-up, das auch einen Dienst verkauft. Keine der konsultierten Quellen vergleicht ihre Leistung.
Gegenüber den amerikanischen Tech-Giganten lautet das Argument Kontrolle. Andreas Krause, Leiter des ETH AI Center, formulierte es gegenüber der NZZ so: «Wenn unsere besten Köpfe für amerikanische Konzerne arbeiten, liegt die Kontrolle über die Technologie letztlich in den USA.»
Auch andere Schweizer Akteure zielen auf dieselbe Nachfrage. Die Informatikgruppe Elca bietet eine Plattform für souveräne KI an, bei der Daten und Modelle unter der Kontrolle des Kunden bleiben, wie unser Artikel über Elca und Beyond Civic festhielt.
| Angebot | Anbieter | Angegebene Hardware | Ausführungsort laut den Quellen |
|---|---|---|---|
| Giotto Solo | Giotto, Lausanner Start-up | Eine einzige GPU | Europäische Cloud, dedizierte Cloud in der Schweiz oder in Europa oder vor Ort |
| Giotto Alto | Giotto, Lausanner Start-up | Acht GPU vom Typ Nvidia B300 | Dieselben Optionen; kostenlos in der geteilten Cloud |
| Apertus | Swiss AI Initiative (ETH Zürich und EPFL) | Nicht angegeben | Nicht angegeben; offenes Modell laut der NZZ |
| Sovereign AI Platform | Elca, Schweizer Informatikgruppe | Nicht angegeben | Daten und Modelle unter der Kontrolle des Kunden |
Was das für ein Schweizer Unternehmen ändert
Der Ort der Datenverarbeitung ist für ein Schweizer Unternehmen die erste Frage. In unserem Leitfaden zu KI für KMU erinnert Cyril Louis, CEO des Beratungsunternehmens Mavericx, daran, dass ein KI-Agent von mehreren externen Modellen und Diensten abhängen kann. Nicht alle werden in der Schweiz betrieben.
Das Schweizer Recht gilt unabhängig vom Modell. Der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte (EDÖB) hat am 24. September 2025 daran erinnert, dass das Datenschutzgesetz (nDSG) direkt auf KI anwendbar ist. Unsere Seite zur KI-Regulierung in der Schweiz erläutert diesen Rahmen.
Unsere Einschätzung: Giotto beruft sich auf die europäische DSGVO, nicht auf das nDSG. Ein Schweizer Unternehmen muss diesen Punkt selbst prüfen, bevor es Personendaten der geteilten oder dedizierten Cloud anvertraut.
Die Option vor Ort beantwortet die Frage nach dem Speicherort der Daten am direktesten. Sie setzt allerdings Hardware voraus: eine Workstation mit einer GPU für Solo, Server mit acht GPU vom Typ Nvidia B300 für Alto. Die Quellen beziffern diese Investition nicht.
Vor jedem Test bleiben einige Vorsichtsmassnahmen gültig:
- wissen, wo die Daten verarbeitet werden, zu welchen Zwecken sie weiterverwendet werden können und wer darauf zugreifen kann, wie es der Experte Alexandre Buga im Magazin PME empfiehlt;
- keine vertraulichen Informationen unbedacht in eine KI eingeben, gemäss der Warnung des Bundesamts für Cybersicherheit (BACS) vom 16. Oktober 2026;
- den kostenlosen und anonymen Dienst Anwendungen ohne sensible Daten vorbehalten, solange seine Bedingungen nicht bekannt sind.
In der Bevölkerung ist die Nachfrage vorhanden. Laut dem DigitalBarometer 2026 stellen 76 Prozent der Befragten den Datenschutz über die Bequemlichkeit. Ein Label «Made in Switzerland» stärkt bei 83 Prozent von ihnen das Vertrauen in einen digitalen Dienst, gegenüber 53 Prozent bei einem europäischen Label.
Der rechtliche Rahmen könnte sich noch weiterentwickeln. Laut dem KMU-Portal des Staatssekretariats für Wirtschaft (SECO) hat die Schweiz die KI-Konvention des Europarats unterzeichnet. Ein Vorentwurf für eine Regulierung soll bis Anfang 2027 ausgearbeitet werden.
Was noch nicht bekannt ist
- Die Ergebnisse von Solo und Alto in anerkannten Tests und ihr Abstand zu Apertus oder den amerikanischen Modellen.
- Der tatsächliche Verbrauch an Rechenleistung und Energie, den Giotto als reduziert bezeichnet.
- Der Preis der API, der dedizierten Cloud und der Lizenzen für den Betrieb vor Ort.
- Die Namen der Partner-Rechenzentren in der Schweiz.
- Die Lizenz der Modelle und die Herkunft der Trainingsdaten.
- Die Konformität mit dem nDSG, über die beanspruchte Ausrichtung auf die DSGVO hinaus.
Quellen
- ICTjournal, Alexia Muanza, «La lausannoise Giotto lance deux modèles d'IA axés sur la souveraineté», 28. Oktober 2026, gestützt auf die Mitteilung von Giotto und ein Interview von Aldo Podestà mit Bilan
- 2clics.com, im Text zitierte Artikel, gestützt auf die NZZ, das Magazin PME, Inside IT, den EDÖB, das BACS, den DigitalBarometer 2026 und das KMU-Portal des SECO
