Software, die andere Software bezahlt: Das Phänomen lässt sich inzwischen messen. Im nordamerikanischen Teil seines Jahresberichts zur Krypto-Adoption hält das Blockchain-Analyseunternehmen Chainalysis fest, dass Agenten der künstlichen Intelligenz im dritten Quartal 2026 mehr als 138 Millionen Transaktionen über das Protokoll x402 auf der Blockchain Base abgewickelt haben. Ein Jahr zuvor stand der Zähler bei 58’800. Im Juni hatte dasselbe Unternehmen 100 Millionen gezählt.

Wie x402 funktioniert, die Kryptozahlung für Maschinen

Das Protokoll x402 wurde von Coinbase im Mai 2025 lanciert. Es greift einen Web-Code auf, der seit den 1990er-Jahren ungenutzt geblieben war: HTTP 402, «Payment Required». Ein KI-Agent ruft eine API auf; der Server antwortet, dass zuerst bezahlt werden muss. Der Agent sendet dann einige Cent in USDC, dem von Circle herausgegebenen Stablecoin, auf Base und erhält seine Antwort. Weder Kundenkonto noch Abonnement.

Die Beträge erklären, warum sich diese Kryptozahlung in dieser Nische durchgesetzt hat. Laut Chainalysis liegen mehr als 87 % der Zahlungen zwischen einem Hundertstel Cent und zehn Cent, vor allem zwischen einem und zehn Cent. «Transaktionen von weniger als einem Dollar ergeben für ein Kreditkartennetz wirtschaftlich keinen Sinn», schreibt das Unternehmen.

Was diese Agenten kaufen, sind vor allem die Dienste anderer Agenten: Modellinferenz, Werkzeugkataloge, Daten- und Such-APIs, Code-Audits. «Roboter kaufen auf der Blockchain KI-generiertes Wissen», fasst der Bericht zusammen.

Was die Zahlen von Chainalysis messen

Über das Volumen hinaus beschreibt der Bericht ein verändertes Verhalten der Agenten-Portemonnaies (Wallets). Ende 2025 vergingen im Median 73 Tage zwischen der ersten Einzahlung auf ein Agenten-Wallet und seiner ersten Ausgabe. Im dritten Quartal 2026 ist diese Frist auf 18 Minuten gesunken. Zwei Drittel der Wallets geben inzwischen innerhalb der Stunde nach ihrer Aufladung Geld aus, gegenüber 4 % ein Jahr zuvor, und 89,3 % werden innerhalb von 30 Tagen wieder aufgeladen.

Die geografische Verteilung fällt gegensätzlicher aus. Die Vereinigten Staaten machen 30 % der geolokalisierten Transaktionen von Agent zu Dienst aus und belegen damit den ersten Platz. Amerikanische Wallets begleichen 88,1 % der Modellinferenz, 41,8 % der Zahlungen an Agenten-Frameworks und Werkzeugkataloge sowie 23,2 % der Käufe von Daten- und Such-APIs. China folgt einer umgekehrten Logik: Neun von zehn Transaktionen in der Kategorie «Sicherheit und Code-Analyse» stammen von Wallets mit Bezug zu diesem Land, fast alle an AgentLISA, einen Dienst, der Smart Contracts in Solidity mithilfe eines Sprachmodells prüft. Diese Wallets stehen zudem für 46,7 % der Finanzaufklärung und 35 % der Zahlungsschienen, aber für 0,1 % der Inferenz.

Chainalysis bietet eine Erklärung an, die es als «KI-Nationalismus» bezeichnet: DeepSeek und Qwen sind kostenlos mit offenen Gewichten verfügbar, während ChatGPT und Claude pro Anfrage abgerechnet werden. Das ist eine Hypothese des Unternehmens, kein durch die Daten belegtes Ergebnis.

Was sie nicht messen

Mehrere Vorbehalte drängen sich auf:

  • Die Anteile nach Ländern beziehen sich nur auf die geolokalisierbaren Transaktionen, und Chainalysis gibt nicht an, welchen Anteil am Total diese ausmachen;
  • Die Zahlen betreffen x402 auf Base: Sie decken nicht sämtliche Zahlungen von KI-Agenten ab;
  • Eine Anzahl Transaktionen ist kein Umsatz: Bei Beträgen, die meist zwischen einem und zehn Cent liegen, sagt sie nichts über den insgesamt ausgetauschten Wert aus.

Die zitierten Akteure haben zudem ein direktes Interesse an diesen Anwendungen. Hoolie Tejwani, der Coinbase Ventures leitet, spricht von einer «Reifung der Branche», in der «jeder Agent zu einem neuen Nutzer der Blockchain wird». Circle beschreibt seinerseits eine Rollenteilung: den Karten die von einem Menschen ausgelösten Käufe, den Stablecoins die Abwicklungen von Maschine zu Maschine, die für die Ökonomie der Karten zu klein sind.

Was Zahlungen zwischen Maschinen für Schweizer Unternehmen ändern

Der nordamerikanische Teil des Berichts, auf den sich dieser Artikel stützt, nennt keine Zahlen für die Schweiz. Seine Fragen betreffen dennoch jedes Unternehmen, das eine API anbietet oder Agenten einsetzt, Schweizer Fintechs eingeschlossen.

Die erste ist kommerzieller Natur. Einen Dienst pro Anfrage für einige Cent abzurechnen, ohne ein Kundenkonto zu eröffnen, ermöglicht ein Modell, das Abonnements und Karten nicht zulassen. Die zweite betrifft die Verantwortung. Zu schnelle, zu kleine und zu zahlreiche Zahlungen können nicht als Kontrollpunkt dienen, schreibt Chainalysis; die Verantwortung muss daher bei demjenigen liegen, der den Agenten eingesetzt und finanziert hat, nicht beim Agenten selbst. Für ein Unternehmen entscheidet sich die Rahmensetzung also im Voraus: wer das Wallet speist, mit welcher Obergrenze, für welche Ausgaben.

Manche Akteure ziehen bereits die Konsequenzen. Cloudflare hat im August eigene Wallets für Agenten eröffnet, mit einer von ihrem Eigentümer festgelegten Obergrenze. Auf der Infrastrukturseite wies Circle Ende September 73,3 Milliarden Dollar an USDC im Umlauf aus, ein Plus von 19 % gegenüber dem Vorjahr – ein Zeichen dafür, dass die Zahlungsschienen in Stablecoins weit über die Agenten hinausreichen.

Die Verbreitung der Agenten bleibt im Übrigen je nach Region ungleich, wie der Fall der europäischen KMU gegenüber KI-Agenten zeigt. Die Zahlen von Chainalysis beschreiben einen klaren Trend auf einem bestimmten Protokoll; sie erlauben noch keine Aussage darüber, welchen Platz Zahlungen zwischen Maschinen in der Realwirtschaft einnehmen werden.

Quellen

  • Journal du Coin: «Agents IA : 138 millions de paiements x402 sur Base en un an selon Chainalysis»