Gemäss der neuesten CFO-Umfrage (Chief Financial Officer, also Finanzchef) von Deloitte erwarten fast neun von zehn Finanzchefs, dass menschliche Arbeit in ihrer Funktion auch in drei Jahren überwiegen wird. Am 23. Oktober 2026 veröffentlicht das Magazin PME die Analyse von Alexandre Buga zur künstlichen Intelligenz (KI) für KMU, die kleinen und mittleren Unternehmen: Das Werkzeug soll den Finanzchef entlasten, nicht ersetzen.
Was die CFO-Umfrage von Deloitte sagt
Der Artikel von PME hält zunächst ein Ergebnis der Umfrage fest: Der Mensch behält in der Finanzfunktion die Kontrolle. Fast neun von zehn Finanzchefs sind davon mit Blick auf die nächsten drei Jahre überzeugt.
Ihre Rolle wird sich dennoch verändern. Sie werden Finanzinformationen weniger selbst verarbeiten und mehr Zeit darauf verwenden, sie zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. Die KI wird grössere Datenmengen verarbeiten, doch die Finanzverantwortlichen behalten die Entscheidungshoheit.
Die Schweizer CFOs nennen auch die Bereiche, in denen sie Investitionen in KI in Betracht ziehen:
- Datenmanagement und Datenanalyse;
- operative Effizienz;
- Planung und Reporting.
Was die Meinung des Experten ist
Der Rest des Artikels ist die Einschätzung von Alexandre Buga, kein Umfrageergebnis. Ihm zufolge bedeutet eine Investition in KI nicht zwingend Einsparungen. Die finanzielle Rendite stellt sich nicht sofort ein, und die Investition muss zuerst einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
Der Autor stützt sich zudem auf eine weitere Studie, den swissVR Monitor, den er als «unsere Studie» bezeichnet. Viele Unternehmen geben darin an, über einen Governance-Rahmen für generative KI zu verfügen. Doch weniger als eines von fünf lässt alle Inhalte von einer Person prüfen. Für ihn reicht eine Richtlinie zur Nutzung von KI deshalb nicht aus.
Welche Finanzaufgaben kann KI automatisieren?
Die Verarbeitung von Lieferantenrechnungen ist das erste genannte Beispiel. Die KI extrahiert die Daten und erkennt Duplikate, ungewöhnliche Beträge oder geänderte Bankverbindungen. Anschliessend meldet sie diese Fälle der zuständigen Person, die sie überprüft.
Die Liquiditätsplanung ist das zweite Beispiel. Die KI analysiert historische Geldflüsse, offene Rechnungen, Zahlungsgewohnheiten und operative Daten. Daraus leitet sie mehrere Szenarien ab, die bei schwankenden Bestellungen, Zahlungsverzögerungen oder volatilen Kosten hilfreich sind.
Diese Beispiele beschreiben, was das Werkzeug leisten kann. Der Artikel sagt nicht, wie viele Schweizer KMU es bereits so einsetzen.
Was in der Unternehmensfinanzierung menschlich bleibt
Die endgültige Freigabe einer Zahlung bleibt den üblichen Kontrollen unterworfen. Ziel ist es laut dem Autor nicht, das menschliche Eingreifen abzuschaffen, sondern es dort zu bündeln, wo das Risiko am höchsten ist.
Prognostizieren heisst nicht entscheiden. Die Geschäftsleitung beurteilt die Szenarien und ergänzt, was die Systeme nicht wissen, etwa einen Kunden, der eine Restrukturierung ankündigt. Danach entscheidet sie, ob sie Liquidität sichert, die Ausgaben anpasst oder eine Finanzierung sucht.
Der Finanzchef behält so, was sich nicht delegieren lässt: das Urteilsvermögen, den Dialog mit den Anspruchsgruppen und die Qualität der Entscheidungen. Für Alexandre Buga geht es darum, zu automatisieren, was automatisierbar ist, ohne die Verantwortung einer Maschine zu übertragen.
Umfrage oder Meinung: Wer sagt was
| Punkt | Herkunft | Aussage |
|---|---|---|
| Stellenwert des Menschen | CFO-Umfrage von Deloitte | Fast neun von zehn Finanzchefs halten ihn in drei Jahren für überwiegend |
| Investitionsprioritäten | CFO-Umfrage von Deloitte | Daten, operative Effizienz, Planung und Reporting |
| Menschliche Prüfung der Inhalte | swissVR Monitor | Weniger als eines von fünf Unternehmen lässt alles von einer Person prüfen |
| Rentabilität der KI | Meinung des Autors | Keine garantierten Einsparungen, der geschaffene Mehrwert hat Vorrang |
| Rechnungen und Liquidität | Meinung des Autors | Anwendungsbeispiele, mit menschlicher Kontrolle von Auffälligkeiten und Entscheidungen |
KI für KMU: die ersten konkreten Schritte in der Schweiz
Viele KI-Projekte bleiben laut dem Autor im Versuchsstadium stecken. Die Schwierigkeit besteht darin, sie in Prozesse, Kontrollen und Verantwortlichkeiten einzubinden. Ein Bericht von OpenAI über KI-Agenten in europäischen KMU rief ebenfalls dazu auf, über Pilotprojekte hinauszugehen.
Um vom Versuch zur Nutzung zu gelangen, schlägt Alexandre Buga ein einfaches Vorgehen vor:
- eine für das Projekt verantwortliche Person bestimmen;
- die Kosten, die erwarteten Ergebnisse und die Kriterien zu deren Messung festlegen;
- entscheiden, welche Aufgaben automatisiert werden, welche Ausnahmen geprüft werden und wer dafür verantwortlich ist;
- das Werkzeug nach einem festgelegten Zeitraum bewerten und es dann anpassen oder einstellen.
Die entscheidenden Kriterien sind gewonnene Zeit, vermiedene Fehler und bessere Entscheidungen.
Die Daten sind die andere Baustelle. Ein KMU muss die Schweizer Datenschutzgesetzgebung einhalten, auch bei der Wahl des Werkzeugs. Bevor es Daten von Kunden, Lieferanten oder Mitarbeitenden weitergibt, muss es wissen, wo diese verarbeitet werden, zu welchen Zwecken sie wiederverwendet werden dürfen und wer darauf zugreifen kann.
Der Autor empfiehlt deshalb geeignete professionelle Werkzeuge. Er rät zudem zu einfachen Regeln dazu, welche Daten darin verwendet werden dürfen und welche nicht.
Was man noch nicht weiss
Der Artikel von PME nennt weder die Adresse der CFO-Umfrage noch ihr Datum noch die Zahl der befragten Finanzchefs. Auch der genaue Prozentsatz hinter «fast neun von zehn» wird nicht veröffentlicht.
Unbekannt ist zudem der Anteil der Schweizer CFOs, die bereits eine Aufgabe automatisiert haben, und der gemessene Gewinn in einem KMU. Die verfügbaren Zahlen beschreiben Erwartungen und Investitionsabsichten, keine erzielten Ergebnisse.
