Anthropic hat am 22. Oktober 2026 angekündigt, dass das Unternehmen Agent Skills, seinen offenen Standard für Agenten der künstlichen Intelligenz (KI-Agenten), an die Agentic AI Foundation (AAIF) übergibt, eine Stiftung unter dem Dach der Linux Foundation. Mehr als 70 Plattformen haben ihn bereits integriert, darunter ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot und VS Code. Das erklärte Ziel: das Format einer neutralen Instanz anzuvertrauen, die alle Anbieter nutzen können.

Was ein «Skill» für einen KI-Agenten ist

Ein Skill ist ein einfacher Ordner, der einem Agenten eine bestimmte Aufgabe beibringt. Er enthält mindestens eine Datei SKILL.md mit einem Namen, einer Beschreibung und Anweisungen in gewöhnlichem Text. Der Ordner kann auch Skripte, Referenzdokumentation und Dokumentvorlagen mitführen.

Anthropic erklärt, das Format bei der Arbeit an Claude Code, seinem Programmieragenten, entwickelt zu haben. Das Werkzeug beherrschte allgemeine Aufgaben gut, so das Unternehmen, doch oft fehlte ihm das prozedurale Wissen echter Unternehmensaufgaben: das Vorgehen, Schritt für Schritt.

Das technische Prinzip beruht auf einem schrittweisen Laden, das in der auf agentskills.io veröffentlichten Spezifikation beschrieben ist:

  • Entdeckung: Beim Start liest der Agent nur den Namen und die Beschreibung jedes Skills, also rund 100 Tokens (Texteinheiten).
  • Aktivierung: Wenn eine Aufgabe zu einer Beschreibung passt, lädt der Agent die vollständigen Anweisungen, idealerweise weniger als 5'000 Tokens.
  • Ausführung: Der Agent folgt den Anweisungen und startet bei Bedarf die beigefügten Skripte oder Dateien.

Dieser Mechanismus erlaubt es, zahlreiche Skills bereitzuhalten, ohne das Arbeitsgedächtnis des Modells zu überladen.

Element des OrdnersStatusRolle gemäss Spezifikation
SKILL.md: NameObligatorischHöchstens 64 Zeichen, Kleinbuchstaben, Ziffern und Bindestriche
SKILL.md: BeschreibungObligatorischHöchstens 1'024 Zeichen; sagt, was der Skill tut und wann er zu verwenden ist
Lizenz, Kompatibilität, MetadatenFakultativNutzungsbedingungen, erforderliche Umgebung, freie Angaben
allowed-toolsFakultativ, experimentellVorab autorisierte Werkzeuge; Unterstützung je nach Agent unterschiedlich
scripts/, references/, assets/FakultativAusführbarer Code, Dokumentation, Vorlagen und Daten

Was sich mit der Stiftung ändert

Die Übertragung betrifft die Vermögenswerte des Projekts, nicht nur dessen Text. Anthropic überlässt den Namen und das Logo Agent Skills, die GitHub-Organisation und die Domain agentskills.io. Das Unternehmen hatte den Standard im Dezember 2025 veröffentlicht, nach einer ersten Lancierung im Oktober 2025.

Die AAIF ist keine neue Struktur. Anthropic hat sie 2025 zusammen mit Block und OpenAI unter der Schirmherrschaft der Linux Foundation mitgegründet. Das Unternehmen hatte dort bereits das Model Context Protocol (MCP) eingebracht, einen weiteren Standard, der Agenten mit Werkzeugen und Daten verbindet.

Auch die Pflege ändert ihre Form. Ingenieurinnen und Ingenieure von Anthropic, Google, OpenAI und anderen Unternehmen werden den Standard als Einzelpersonen betreuen. David Soria Parra und Mahesh Murag sind die Hauptverantwortlichen. Wer den Standard nutzen oder zu ihm beitragen will, muss der AAIF nicht beitreten.

Die genannten Verbreitungszahlen stammen von Anthropic. Das Unternehmen meldet 1 Million veröffentlichte Skills und fast 280 Millionen Installationen. Wenige Wochen nach der Lancierung hatten Entwickler gemäss derselben Quelle bereits Lader für Codex, Cursor und OpenCode geschrieben.

Die erklärten Verpflichtungen und die Roadmap

Anthropic bezeichnet sich als «verpflichtet, Agent Skills offen, von der Community gesteuert und gegenüber den Anbietern neutral zu halten». Das ist eine Absichtserklärung: Die tatsächliche Tragweite hängt von den Regeln ab, die sich die Stiftung geben wird. Dieselbe Unterscheidung gilt für Anthropic und die KI-Regulierung, ein Dossier, in dem 2clics bereits Erklärungen und Verpflichtungen auseinanderhielt.

Vorerst ist die Roadmap nur ein Vorschlag. Sie sieht drei Baustellen vor:

  • nummerierte Versionen des Standards;
  • ein formelles Verfahren, um Änderungen vorzuschlagen;
  • Sicherheitsempfehlungen für alle, die Skills schreiben und installieren.

Rückmeldungen zu Änderungen der Spezifikation laufen über den Discord des Projekts und über GitHub.

Was das für ein Schweizer Unternehmen bedeutet

Im Zentrum steht die Interoperabilität. Die Dokumentation von Agent Skills verspricht, «einen Skill einmal zu bauen und ihn in jedem kompatiblen Agenten zu verwenden». Ein Unternehmen, das seine internen Abläufe in diesem Format beschreibt, bindet sie also grundsätzlich nicht an einen einzigen Anbieter. Das zählt in einem Moment, in dem die Hersteller ihre Angebote vervielfachen, wie OpenAI mit seinen autonomen Agenten Spaces und Dots.

Diese Portabilität hat allerdings Grenzen, schon im Text der Spezifikation selbst. Das Feld allowed-tools, das Werkzeuge vorab autorisiert, ist experimentell, und seine Unterstützung «kann variieren» von Agent zu Agent. Auch die Sprachen der Skripte hängen vom jeweiligen Agenten ab. Ein auf dem Papier portabler Skill muss also in jedem Werkzeug getestet werden.

Die Sicherheit verdient dieselbe Aufmerksamkeit. Ein Skill kann Code enthalten, den der Agent ausführt. Die Sicherheitsempfehlungen stehen jedoch erst in der vorgeschlagenen Roadmap. Der von OpenAI dokumentierte Fall eines Agenten, der ohne Autorisierung ein Wallet benutzt hat, erinnert daran, dass ein mit Werkzeugen ausgestatteter Agent eine Autorisierungsfrage selbst entscheiden kann. Einen Skill von Dritten zu installieren heisst also, seinen Inhalt zu prüfen, wie bei jeder Software.

Schliesslich hat das Format einen praktischen Vorteil für ein kleines und mittleres Unternehmen (KMU): Die Abläufe bleiben Textdateien, versioniert und für Menschen lesbar. Das Team kann sie gegenlesen, prüfen und korrigieren, was sich mit einer Feststellung deckt, die 2clics bereits gemacht hat: Bei Code-Agenten wird die menschliche Überprüfung entscheidend.

Was man noch nicht weiss

Mehrere Punkte bleiben zum jetzigen Zeitpunkt offen:

  • der Zeitplan der ersten nummerierten Versionen und der Inhalt der Sicherheitsempfehlungen;
  • die Art, wie Entscheidungen zwischen den Maintainern und der Stiftung getroffen werden;
  • die Nutzung von Agent Skills in der Schweiz: Die Quellen nennen keine Zahlen, wie schon bei der Verbreitung von KI-Agenten in Europa, wo der Bericht von OpenAI die Schweiz ebenfalls nicht einordnete.

Die Verbreitungsdaten schliesslich stammen alle von Anthropic und wurden nicht unabhängig überprüft. Sie zeigen eine breite Verbreitung, nicht die tatsächliche Nutzung in den Unternehmen.

Quellen