La neobanca britannica Revolut, con sede a Londra, ha fatto di un'IA auto-ospitata la sua soluzione predefinita per la programmazione, al posto di Claude Code, lo strumento di Anthropic. Fa girare sulle proprie macchine i modelli GLM di Z.ai, uno sviluppatore cinese di modelli a pesi aperti. David Abitbol, suo responsabile delle operazioni e dell'infrastruttura, rivendica un calo del 90% dei costi di inferenza in meno di un anno. Lo ha dichiarato alla conferenza AI Engineer di New York nell'ottobre 2026, secondo The Register del 3 novembre 2026.
Che cosa annuncia Revolut e che cosa resta da verificare
Le cifre di Revolut sono dichiarazioni del suo responsabile, non risultati sottoposti a revisione. The Register e TechRadar Pro, che le ha riprese il 9 novembre 2026, le riportano sulla base dei suoi interventi pubblici. Riguardano un perimetro preciso: gli strumenti di programmazione di circa 2000 ingegneri, non tutta l'IA della banca.
| Cifra | Che cosa misura | Natura |
|---|---|---|
| 90% | Calo dei costi di inferenza per la programmazione, in meno di un anno | Dichiarazione di David Abitbol |
| 0,30 dollari | Costo per milione di token di input e di output con GLM-5.1 auto-ospitato | Dichiarazione, perimetro del costo non dettagliato |
| 60% e 70% | Guadagni sul tempo di scrittura del codice e sui tempi di sviluppo | Dichiarazione, metodo di misurazione non pubblicato |
| 56 GPU Nvidia B200 | Hardware che oggi serve GLM-5.3 | Dichiarazione sull'infrastruttura |
| 380 GB | Memoria grafica necessaria ai soli pesi di GLM-5.1 | Caratteristica del modello, secondo The Register |
Il prezzo di 0,30 dollari riguarda GLM-5.1, la prima versione adottata. Revolut serve ormai GLM-5.3. Secondo The Register, questo costo rappresentava circa un decimo di quello di Codex, lo strumento di OpenAI, o di Claude Code.
Il punto di partenza chiarisce la decisione. Revolut aveva introdotto Gemini, il modello di Google, all'inizio del 2025, poi Claude Code all'inizio del 2026. «Vedevamo ingegneri spendere 1000 dollari al mese, 10'000 dollari al mese, senza un grande ritorno sull'investimento», ha spiegato David Abitbol, citato da The Register. Gli ingegneri lavoravano quindi con un budget di token rigoroso.
Claude non è però scomparso. GLM tratta solo testo. Un router invia le richieste che riguardano immagini a Gemini o a GPT Luna. «I modelli di punta restano l'eccezione», riassume il responsabile.
API esterna o IA auto-ospitata: quale compromesso?
Il compromesso contrappone una fattura variabile a un investimento fisso. Con un'API esterna, l'azienda paga ogni token consumato. Con l'auto-hosting, paga l'hardware, la sua gestione e il team che lo configura. «La fatturazione è fissa, le brutte sorprese a fine mese sono sparite», afferma David Abitbol.
L'hardware è imponente. Secondo The Register, GLM-5.1 conta circa 754 miliardi di parametri, di cui 40 miliardi attivati per ogni token prodotto. I suoi pesi occupano circa 380 GB di memoria grafica. Ogni utente richiede inoltre da 6 a 26 GB per conservare il proprio contesto, a seconda della precisione scelta. Le 56 GPU B200 di Revolut equivalgono, per numero di schede, a sette sistemi DGX B200 da otto GPU.
Le competenze contano quanto le schede. Secondo David Abitbol, i guadagni più netti non sono venuti da GPU supplementari. Vengono dalla messa a punto del modello:
- la quantizzazione nel formato NVFP4, che alleggerisce i calcoli;
- la separazione delle fasi di lettura della richiesta e di generazione della risposta;
- una finestra di contesto limitata a 256'000 token, mentre il modello può gestirne un milione.
Il team punta a meno di 3 secondi prima del primo token e a circa 200 token al secondo. Oltre i 5 secondi di attesa, le lamentele fioccano, ha raccontato il responsabile.
TechRadar Pro relativizza il guadagno. Le GPU, la loro manutenzione e l'elettricità potrebbero aver fatto salire altre voci di spesa, osserva la rivista. La cifra del 90% riguarda l'inferenza, non il costo totale di proprietà.
Lo stesso calcolo si fa in Svizzera, su scala più ridotta. Il Cantone Vallese fa girare la sua IA sovrana del Vallese, AVA, su GPU dedicate situate in Svizzera. La stima a 2 franchi al mese per utente attivo giornaliero. Come per Revolut, nulla indica se questo importo includa l'acquisto dell'hardware.
Un modello di origine cinese in una banca: quale rischio?
La questione dell'origine del modello è reale, e Revolut non la scarta. Secondo The Register, David Abitbol riconosce che i modelli cinesi a pesi aperti possono destare preoccupazioni per la riservatezza e la sicurezza. Secondo lui, il pericolo principale sta nel loro uso tramite API gestite dalla Cina. Su server interni o in un cloud regionale, non ci sarebbe «davvero nulla da temere». È la sua valutazione, non una valutazione indipendente.
Mette anche in evidenza la riservatezza dei dati e la verificabilità dei modelli GLM, secondo TechRadar Pro. L'auto-hosting risolve una parte del problema: le richieste non lasciano l'infrastruttura scelta dalla banca.
La nostra analisi: non risolve tutto. Un modello a pesi aperti pubblica i suoi pesi, non necessariamente i suoi dati né il suo metodo di addestramento. Il modello linguistico svizzero Apertus, pubblicato dall'EPFL, dal Politecnico federale di Zurigo (ETH) e dal Centro svizzero di calcolo scientifico (CSCS), va oltre. Secondo l'EPFL, la sua architettura, i suoi pesi, i suoi dati e le sue ricette di addestramento sono documentati. Anche la start-up losannese Giotto propone di installare in sede i suoi modelli Solo e Alto, presentati come un'IA sovrana.
IA nelle banche svizzere: che cosa si aspetta la FINMA
In Svizzera, nessuna norma specifica sull'IA riguarda le banche. L'Autorità federale di vigilanza sui mercati finanziari (FINMA) ha pubblicato la sua comunicazione sulla vigilanza 08/2024 il 18 dicembre 2024. Riguarda la governance e la gestione dei rischi legati all'uso dell'IA. Secondo la FINMA, questo tipo di testo non mira ad alcun effetto giuridico: precisa come applicare le norme esistenti, come illustra la nostra pagina FINMA e intelligenza artificiale.
Il comunicato della FINMA del 18 dicembre 2024 elenca i rischi da sorvegliare:
- i rischi di modello: mancanza di robustezza, di correttezza o di spiegabilità, e distorsioni;
- i rischi legati ai dati: sicurezza, qualità e disponibilità;
- i rischi informatici e i rischi cyber;
- la crescente dipendenza da terzi;
- i rischi giuridici e di reputazione.
La FINMA chiede agli istituti di identificare, valutare, gestire e sorvegliare questi rischi. La nostra analisi: la scelta di Revolut tocca diverse voci contemporaneamente. Riduce la dipendenza da un fornitore di API, ma lascia intatti i rischi di modello e quelli dell'infrastruttura.
L'esternalizzazione è un punto delicato. Nel sondaggio pubblicato il 24 aprile 2025, la FINMA ha interpellato circa 400 istituti. Circa la metà utilizzava l'IA o sviluppava le prime applicazioni. Tra questi, il 91% ricorreva all'IA generativa, il che accresce la dipendenza dai fornitori BigTech. I piccoli istituti si affidano spesso ad applicazioni di terzi. La FINMA ricorda che l'esternalizzazione di funzioni critiche resta una fonte centrale di rischi operativi.
Il suo principio resta «same business, same risks, same rules»: la stessa attività richiede le stesse regole, indipendentemente dalla tecnologia. La FINMA raccomanda inoltre agli istituti di contattarla per tempo se prevedono l'IA in processi critici.
Il programmatore assistito dall'IA è già una realtà nelle banche svizzere. UBS, la più grande banca del Paese, conta oltre 18'000 sviluppatori che utilizzano strumenti di IA, secondo le cifre pubblicate con i suoi risultati del 28 ottobre 2026. Il nostro articolo sull'IA in banca da UBS illustra i suoi 608 casi d'uso in produzione.
Che cosa cambia per i clienti svizzeri di Revolut
Revolut conta oltre 1,3 milioni di utenti in Svizzera, secondo finews.ch nell'ottobre 2026. Non vi detiene una propria licenza bancaria svizzera e ne ha chiesta una alla FINMA nel settembre 2026. La nostra analisi: se questa licenza fosse concessa, i suoi usi dell'IA rientrerebbero nel campo delle aspettative della FINMA nei confronti degli istituti sorvegliati.
La dipendenza tecnica di Revolut ha già avuto un effetto visibile in Svizzera. Il 20 ottobre 2026, un guasto della regione londinese di Google Cloud ha coinciso con il blocco dei suoi pagamenti con carta e della sua applicazione. Il legame con Google si basava su una fonte citata dall'agenzia Reuters. Secondo The Register, il cambio di modello riguarda invece gli strumenti di programmazione degli ingegneri.
Che cosa non si sa ancora
- Il costo di acquisto o di noleggio delle 56 GPU B200: David Abitbol non lo ha quantificato negli interventi riportati.
- Il luogo di hosting dei modelli, sui server di Revolut o in un cloud regionale.
- Il metodo di misurazione dei guadagni del 60% e del 70%, e il periodo di confronto della cifra del 90%.
Fonti
- TechRadar Pro (Francia), «Revolut abandonne Claude et affirme avoir réduit de 90 % ses coûts liés à l'IA», Adrien Bar Hiyé, 9 novembre 2026
- The Register, «British fintech Revolut slashes AI coding costs 10x by cutting out Claude and going self-hosted», Tobias Mann, 3 novembre 2026 (in inglese)
- FINMA, comunicato sulla comunicazione sulla vigilanza 08/2024, 18 dicembre 2024
- FINMA, comunicato sul sondaggio relativo all'IA, 24 aprile 2025
- Articoli di 2clics.com citati nel testo, tra cui «Revolut in Svizzera: statuto, garanzia dei depositi e differenze» (31 ottobre 2026)
