Die KI-Forschung in der Schweiz ist um die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne (EPFL) und die Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH Zürich) organisiert. Seit Dezember 2023 leiten sie die Swiss AI Initiative, die laut ihrer Website mehr als 800 Forschende vereint. Sie rechnet auf Alps, dem Supercomputer des Schweizerischen Nationalen Hochleistungsrechenzentrums (CSCS) in Lugano. Institute ausserhalb der ETH sowie zwei öffentliche Agenturen vervollständigen das Bild.

Die Entdeckungen dieser Labors verfolgen wir laufend in unserer Rubrik Schweizer Forschung. Diese Seite beschreibt den Rahmen: wer forscht, mit welchen Programmen, mit welcher Rechenleistung und mit welchem Geld.

Wer betreibt KI-Forschung in der Schweiz?

Die beiden Eidgenössischen Technischen Hochschulen bündeln den Grossteil der Mittel. Jede verfügt über ein eigenes Zentrum: das ETH AI Center in Zürich und das EPFL AI Center in Lausanne. Am 3. Oktober 2024 gab die EPFL bekannt, dass die beiden Hochschulen gemeinsam das Swiss National AI Institute (SNAI) gründen, ein nationales Institut, das sich auf diese beiden Zentren stützt.

Laut dieser Ankündigung baut das SNAI auf der Expertise von mehr als 70 auf KI spezialisierten Professorinnen und Professoren im Land auf. Es arbeitet mit dem CSCS und dem Swiss Data Science Center (SDSC) zusammen. Ausserhalb der ETH nehmen zwei ältere Institute eine besondere Stellung ein: das Idiap im Wallis und das IDSIA im Tessin.

AkteurOrtZugehörigkeitVeröffentlichte Eckdaten
Swiss AI InitiativeLausanne und ZürichEPFL und ETH Zürich, betrieben vom SNAIMehr als 800 Forschende, mehr als 10 Institutionen (Website der Initiative)
Swiss National AI Institute (SNAI)Lausanne und ZürichETH AI Center und EPFL AI CenterGegründet im Oktober 2024 (EPFL, 3. Oktober 2024)
CSCSLuganoNationales Rechenzentrum, Partner des SNAIAlps, mehr als 10'000 GH200-Chips (Website der Initiative)
Idiap Research InstituteMartignyUnabhängige Stiftung, der Doktoratsschule der EPFL angegliedertMehr als 180 Mitarbeitende, 17 Forschungsgruppen (Website des Idiap)
IDSIALuganoUniversità della Svizzera italiana (USI) und SUPSISechs Forschungsbereiche (Website der SUPSI)

Was ist die Swiss AI Initiative?

Die Swiss AI Initiative ist das gemeinsame Programm der beiden Hochschulen für Foundation Models, jene grossen Modelle, die als Grundlage der generativen KI dienen. Sie wurde im Dezember 2023 lanciert, mit einer Medienmitteilung vom 4. Dezember 2023, wie die Ankündigung des SNAI in Erinnerung ruft. Ihre Website nennt eine Anfangsausstattung von mehr als 10 Millionen Rechenstunden auf Grafikprozessoren (GPU), bereitgestellt vom CSCS.

Das SNAI betreibt sie seit seiner Gründung. Laut der Ankündigung vom Oktober 2024 sollen die Modelle der Gesundheit, der Nachhaltigkeit, der Wissenschaft, der Bildung, der Robotik und der erweiterten Realität dienen. Erklärtes Ziel ist es, Modelle mit mehr als 50 Milliarden Parametern zu bauen, darunter ein erstes nationales Foundation Model für Sprachen. Die Forschenden sollen ihre Modelle wann immer möglich als Open Source veröffentlichen, damit KMU und Start-ups sie nutzen können.

Die Website der Initiative bezeichnet sie als die weltweit grösste Open-Science-Anstrengung für Foundation Models. Das ist ihre eigene Einschätzung, ohne bezifferten Vergleich. Rechenzeit wird über regelmässige Ausschreibungen vergeben: Die vierte grosse Projektausschreibung war vom 3. August bis zum 14. September 2026 offen.

Welche Rolle spielen das CSCS und sein Supercomputer Alps?

Das CSCS stellt die Rechenleistung der Initiative bereit. Das Zentrum in Lugano betreibt Alps, den die Website der Initiative als einen der weltweit wichtigsten KI-Supercomputer beschreibt, mit mehr als 10'000 GH200-Chips von Nvidia. Laut dem technischen Datenblatt, das 2clics in seinem Dossier «Schweizer Sprachmodell: Apertus und die anderen Projekte» zitiert, wurde Apertus auf 4096 dieser Chips trainiert.

Das CSCS beansprucht eine Rolle, die über die Bereitstellung von Maschinen hinausgeht. «Apertus ist kein klassischer Fall von Technologietransfer von der Forschung zum Produkt», erklärte sein Direktor Thomas Schulthess, Professor an der ETH Zürich, bei der Lancierung des Modells am 2. September 2025.

Welche KI-Forschungsinstitute gibt es ausserhalb der Eidgenössischen Technischen Hochschulen?

Laut seiner Seite zur Geschichte entstand das Idiap Research Institute in Martigny 1991 unter dem Namen Institut Dalle Molle d'Intelligence Artificielle Perceptive aus einer Zusammenarbeit mit der Fondation Dalle Molle. 1996 wurde es zu einer unabhängigen Stiftung und entwickelte 2002 Torch, eine freie Software für wissenschaftliches Rechnen, die als Vorläufer von PyTorch gilt. Seit 2009 ist es einer Doktoratsschule der EPFL angegliedert und zählt heute mehr als 180 Mitarbeitende in 17 Forschungsgruppen.

Das Dalle-Molle-Institut für Studien zur künstlichen Intelligenz (IDSIA) in Lugano gehört sowohl zur Università della Svizzera italiana (USI) als auch zum Departement für innovative Technologien der Fachhochschule der italienischen Schweiz (SUPSI). Laut der Seite der SUPSI betreibt es Grundlagen- und angewandte Forschung mit der Industrie. Seine Bereiche reichen vom maschinellen Lernen und neuronalen Netzen über die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision bis zur autonomen Robotik. Geleitet wird es von Andrea Emilio Rizzoli.

Wer finanziert die KI-Forschung in der Schweiz?

Der ETH-Bereich finanziert die Swiss AI Initiative direkt. Laut der Ankündigung vom 3. Oktober 2024 hat der ETH-Rat beschlossen, der Swiss AI Initiative für die Jahre 2025 bis 2028 20 Millionen Franken zuzuweisen. Die EPFL, die ETH Zürich und Drittmittel ergänzen diese Finanzierung.

Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) finanziert die Grundlagenforschung über Projekte. In einer am 17. Juli 2025 veröffentlichten Analyse stellt er fest, dass die von ihm finanzierte KI-bezogene Forschung zwischen 2011 und 2024 deutlich zugenommen hat.

Innosuisse, die Schweizerische Agentur für Innovationsförderung, finanziert eher Projekte, die mit Unternehmen durchgeführt werden. Ihr am 15. April 2026 veröffentlichter Geschäftsbericht 2025 weist einen Bundesbeitrag von 305,1 Millionen Franken aus, zuzüglich 28,7 Millionen als Übergangsmassnahme im Zusammenhang mit Horizon Europe. Die Gesuche für nationale Innovationsprojekte erreichten rund 1100, also rund 35 % mehr als im Vorjahr. Innosuisse nennt eine Flagship-Initiative zu KI in den Life Sciences. Am 19. September 2025 wählte sie vier Flagship-Projekte aus ihrer Ausschreibung 2024 zu KI in den Life Sciences aus, die auf die menschliche Gesundheit ausgerichtet ist.

Private und ausländische Finanzierung ergänzt dieses öffentliche Fundament. Swisscom, der grösste Telekommunikationsanbieter des Landes, ist strategischer Partner der Swiss AI Initiative und beteiligt sich laut der EPFL an der Finanzierung von Apertus. Google spendete dem ETH AI Center 2026 laut der Neuen Zürcher Zeitung (NZZ) 500'000 Franken. Der neuronale Chip LogSync der EPFL etwa ist Teil einer Förderung von 6,6 Millionen Franken durch das amerikanische National Institute of Mental Health.

Kennzahlen

  • Mehr als 800 Forschende, darunter 70 auf KI spezialisierte Professorinnen und Professoren, aus mehr als 10 Institutionen (Website der Swiss AI Initiative).
  • Mehr als 10 Millionen GPU-Rechenstunden beim Start im Dezember 2023, danach 20 Millionen Franken, die der ETH-Rat für 2025 bis 2028 zugewiesen hat (EPFL, 3. Oktober 2024).
  • Mehr als 10'000 GH200-Chips in Alps am CSCS (Website der Initiative).
  • 305,1 Millionen Franken Bundesbeitrag an Innosuisse im Jahr 2025 (Geschäftsbericht 2025).
  • Mehr als 180 Mitarbeitende und 17 Forschungsgruppen am Idiap (Website des Idiap).

Was bringt diese Forschung konkret hervor?

Das sichtbarste Ergebnis ist Apertus, ein vollständig offenes grosses Sprachmodell. Die EPFL, die ETH Zürich und das CSCS veröffentlichten es am 2. September 2025 in zwei Grössen mit 8 und 70 Milliarden Parametern. Laut der Ankündigung wurde es mit 15'000 Milliarden Token in mehr als 1000 Sprachen trainiert, davon 40 % nicht englischsprachige Daten, darunter Schweizerdeutsch und Rätoromanisch. Eine Version 1.5 folgte am 24. Juli 2026.

Die Rechenleistung der Initiative dient auch anderen Disziplinen. Am 28. Oktober 2026 stellte die EPFL spora, einen Gewebeatlas von Krebs, vor, dessen KI-Modelle mit Ressourcen der Swiss AI Initiative trainiert wurden. Wie LogSync befindet sich diese Arbeit noch im Forschungsstadium: Eine klinische Anwendung ist nicht angekündigt.

Wo liegen die Schwächen der Schweizer KI-Forschung?

Die erste Schwachstelle sind ausgebildete Talente, die abwandern. Laut der NZZ, aufgegriffen von ICTjournal am 26. Oktober 2026, wechseln viele Absolventinnen und Absolventen zu amerikanischen Konzernen, in der Schweiz oder in den USA. Andreas Krause, Direktor des ETH AI Center, sieht darin ein Risiko für die digitale Souveränität, wie unser Artikel über die KI-Fachleute in der Schweiz ausführt.

Das SNAI selbst macht die Ausbildung zur Priorität. Seine Ankündigung von 2024 schätzt, dass weltweit nur einige Hundert Personen die grössten Foundation Models entwickeln können. Der Schritt vom Labor auf den Markt stellt eine weitere Schwierigkeit dar. In unserem Dossier über Schweizer Robotik und künstliche Intelligenz meinte Jan Kerschgens, Kodirektor des Schweizer Zentrums für digitale Souveränität: «Es fehlt weder an Ideen noch an Talenten, sondern an inländischem Wachstumskapital.»

Was man noch nicht weiss

  • Die Finanzierung der Swiss AI Initiative nach 2028: Die im Oktober 2024 angekündigte Zuweisung des ETH-Rats endet zu diesem Zeitpunkt.
  • Die in der vierten grossen Ausschreibung, die am 14. September 2026 geschlossen wurde, ausgewählten Projekte sind noch nicht auf der Startseite der Initiative aufgeführt.
  • Die Zahl der KI-Absolventinnen und -Absolventen, die die Schweizer Forschung verlassen: Laut der NZZ gibt es dazu keine genaue Zahl.

Quellen